Как посчитать **LTV** пользователя через когортный анализ в SQL?
SQLhardsenior
Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.
quiz-bankltvcohort-analysis
Варианты ответа
LTV — это метрика финансового уровня, её невозможно корректно посчитать в SQL. Используют только биллинг-системы с собственной логикой расчёта lifetime value
MAX(amount) OVER (PARTITION BY user_id) — максимальная сумма заказа юзера считается LTV, так как отражает «потолок» его готовности платить за продукт
Суммировать платежи когорты нарастающим итогом (SUM OVER PARTITION BY cohort ORDER BY month) и разделить на размер когорты — получим кумулятивный ARPU = LTV
LTV равен среднему чеку одного заказа пользователя: AVG(amount) OVER (PARTITION BY user_id) — показывает ожидаемую ценность одной транзакции в жизненном цикле
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).
Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.
Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.