Как посчитать LTV без когортных данных (только агрегаты)?
Метрикиhardsenior
Проверяет понимание продуктовых метрик и юнит-экономики.
quiz-bankmetricsltv
Варианты ответа
LTV = Revenue_total / MAU_monthly — это даёт среднюю выручку на активного пользователя, что эквивалентно lifetime value при достаточной истории данных
Индустриальный стандарт: LTV = CAC × 3 как минимальное требование для unit-экономики, отсюда и получают число обратным расчётом от стоимости привлечения
Упрощённая формула: LTV = ARPU / churn_rate (для подписки) или LTV = AOV × purchase_frequency × avg_lifetime. Это грубые оценки, когортный LTV точнее
LTV невозможно корректно оценить без когортных данных, так как без разбивки по времени мы не отличаем вклад новых и старых пользователей в общую выручку
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Начни с бизнес-смысла: что метрика измеряет, как считается и какие у неё подводные камни (средние скрывают хвосты, выручка vs клиентский отток). Интервьюер проверяет, свяжешь ли ты метрику с решением — что ты сделаешь, если она вырастет или упадёт.
Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.
Тема вопроса — «Метрики». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: справочник метрик помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.