Как выбрать первую покупку пользователя по времени?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• Посчитать COUNT(*) по каждому user_id и выбрать пользователя с минимальным количеством покупок
• Пронумеровать строки ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ts) и взять только те, у которых номер равен 1
• Взять MIN(amount) по каждому user_id, считая минимальный чек первой покупкой
• Взять MAX(ts) по каждому user_id, предполагая, что последняя покупка и есть первая

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

Это базовый вопрос — на собеседовании его задают как разминку и фильтр, поэтому важно ответить уверенно и без заминок.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Как рассчитать N-day retention для произвольного N в одном запросе?
• Как в SQL обнаружить и обработать **SRM (Sample Ratio Mismatch)** в A/B тесте?
• Что вернёт запрос? ```sql SELECT user_id, order_date, SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_sum FROM orders; ```
• Какой запрос корректно найдёт пользователей, совершивших покупки 3 дня подряд? ```sql -- Вариант A: WITH numbered AS ( SELECT user_id, purchase_date, purchase_date - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY purchase_date)::int AS grp FROM purchases GROUP BY user_id, purchase_date ) SELECT DISTINCT user_id FROM numbered GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 3; ```
• Чем отличается `WHERE` от `HAVING` в контексте агрегаций? ```sql -- Запрос 1: SELECT category, AVG(price) FROM products WHERE price > 100 GROUP BY category; -- Запрос 2: SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category HAVING AVG(price) > 100; ```
• Что делает рекурсивный CTE в этом запросе? ```sql WITH RECURSIVE subordinates AS ( SELECT id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.id, e.name, e.manager_id, s.level + 1 FROM employees e JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id ) SELECT * FROM subordinates; ```
• Что вернёт запрос? ```sql SELECT user_id, event_date, LAG(event_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_date) AS prev_date, event_date - LAG(event_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_date) AS days_diff FROM user_events WHERE user_id = 1 ORDER BY event_date; ``` Данные: user_id=1 имеет event_date: 2024-01-01, 2024-01-05, 2024-01-12.
• В этом запросе ошибка. Найдите её: ```sql SELECT department, employee_name, COUNT(*) AS dept_count FROM employees GROUP BY department; ```

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества