Есть sessions(user_id, session_start) и orders(user_id, order_time). Как посчитать долю пользователей, сделавших заказ в течение 24 часов после первой сессии?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• Посчитать все заказы за 24 часа от начала выборки
• Посчитать долю заказов от числа сессий
• Считать только заказы в день регистрации
• Найти MIN(session_start) по user_id, JOIN с orders и фильтр order_time <= first_session + INTERVAL '24 hour', затем доля пользователей

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• В отчёте нужно однократно вычислить тяжёлый набор (сложная агрегация на 200M строк) и использовать его в нескольких шагах последующей обработки в рамках сессии. Что выбрать между CTE, подзапросом и temp-таблицей?
• Запрос WHERE status IN ('active','trial') AND email LIKE '%@gmail.com' работает медленно, есть B-tree индекс на (status) и на (email). Почему индекс по email не используется и что реально ускорит?
• Дана таблица events(user_id, event_date, event_type, ...). Что вернет запрос: SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM events WHERE event_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-07';?
• В таблице events(user_id, session_id, event_time, event_type, ...) считаем оконные функции. Зачем в оконных функциях использовать PARTITION BY?
• В таблице payments(user_id, amount, paid_at, ...) считаем ранги. В чем разница между RANK() и ROW_NUMBER() при одинаковом ORDER BY?
• Есть таблица событий events(user_id, channel_id, event_type, event_time, ...). Как корректно посчитать конверсию в покупку по каналам в одном запросе?
• Есть таблицы users(user_id, signup_date, ...) и events(user_id, event_date, event_type, ...). Как в общем виде посчитать rolling retention 7 дня в SQL?
• Есть таблица user_stats(user_id, purchase_count, refund_count, ...). Как выбрать пользователей, у которых `purchase_count` > 0 и `refund_count` = 0?

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества