У вас данные о времени на сайте (сильно скошенное распределение, много выбросов). Выборка — 15 пользователей в каждой группе. Какой тест выбрать для сравнения двух групп?

Проверяет статистическое мышление: гипотезы, распределения, ошибки I/II рода.

Варианты ответа

• Тест Манна-Уитни (Mann-Whitney U): непараметрический, не требует нормальности, устойчив к выбросам. При n=15 и скошенном распределении ЦПТ не работает, t-тест ненадёжен
• t-тест Стьюдента: он всегда лучше, так как мощнее
• Хи-квадрат тест: подходит для любых сравнений двух групп
• Z-тест: стандартный тест для малых выборок

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• Конспекты по статистике и A/B →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «Статистика»

• Чем отличаются выборка и генеральная совокупность?
• Что такое медиана и чем она полезна?
• Поясните доверительный интервал средней.
• Что такое p-value и как его интерпретировать?
• Разница между типами ошибок I и II рода?
• Как проверить нормальность распределения?
• Что такое бутстрэп и зачем он нужен?
• Как рассчитать корреляцию Пирсона и когда она подходит?

SQL-задачи по теме

• Anomaly detection: z-score выручки по дням

Тестовые задания

• Доверительный интервал для конверсии
• z-тест двух пропорций: значима ли разница в A/B

Полезные блог-статьи по теме

• A/B-тесты в Python: scipy.stats и расчёт значимости
• Калькулятор Sample Size A/B-теста
• CUPED для аналитика: variance reduction в A/B-тестах с Python кодом