CUPED-корректировка ARPU с ковариатой (траты того же юзера до эксперимента), корреляция ρ = 0.7 между ковариатой и метрикой. На сколько снизится дисперсия и во сколько раз можно сократить тест?
A/B тестыmediummiddle
Вопрос с собеседования аналитика по теме «A/B тесты».
cupedvariance-reductionarpusample-size
Варианты ответа
Дисперсия падает на ρ = 70%, ускорение 1/(1−0.7) ≈ 3.33× — тест втрое короче.
Дисперсия падает на ρ²/2 ≈ 24.5%, ускорение 1/(1−0.245) ≈ 1.32× — небольшой выигрыш.
Дисперсия падает на 2ρ² = 98%, ускорение ≈ 50× — тест почти мгновенный.
Дисперсия падает на ρ² = 49%, ускорение 1/(1−0.49) ≈ 1.96× — тест почти вдвое короче.
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Разбери, что именно проверяет вопрос, проговори ход решения по шагам и подумай о крайних случаях. На собеседовании ценят структурное рассуждение и умение объяснить логику, а не только финальный ответ.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «A/B тесты». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: раздел практики помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.