Разбираешь LOD в Tableau. Нужно посчитать среднюю по клиентам сумму заказа, но так, чтобы результат корректно агрегировался на разных уровнях представления (по региону, по сегменту) без ручного пере-написания формулы под каждый уровень. Какой тип LOD подходит?
BIhardsenior
Проверяет навыки BI: модели данных, метрики, дашборды.
TableauLODINCLUDE
Варианты ответа
EXCLUDE [Customer]: он убирает клиента из детализации и потому автоматически усредняет суммы заказов по клиентам на любом уровне
Оконная table calculation по [Customer]: она пересчитывается под каждый уровень представления и не требует LOD вовсе
INCLUDE: он добавляет [Customer] к текущему уровню детализации вью, считает сумму на этом более гранулярном уровне, а затем усредняется до уровня представления
FIXED [Customer]: он жёстко фиксирует уровень клиента и всегда даёт одно и то же значение независимо от того, что вынесено в строки/столбцы
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Подумай о модели данных (звезда/снежинка), о том, какие меры и измерения нужны, и как это отразится на производительности дашборда. Интервьюер проверяет, отличаешь ли ты вычисления на уровне строк и агрегатов, понимаешь ли гранулярность и умеешь ли донести инсайт визуально, а не только построить график.
Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.
Тема вопроса — «BI». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: раздел практики помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.