В A/B-тесте целевая метрика — выручка на пользователя: распределение сильно скошено вправо (много нулей и длинный хвост крупных покупок). В каждой группе по 50 000 пользователей. Можно ли сравнивать средние обычным t/z-тестом?
Да, но только если предварительно удалить из выборки все нулевые значения, мешающие нормальности распределения
Да — при n=50 000 ЦПТ делает распределение выборочных средних близким к нормальному, поэтому тест средних валиден несмотря на скошенность исходных данных
Нет — раз исходные данные не нормальны, применим только тест Манна-Уитни, а t-тест обязательно даст неверный p-value
Нет — сначала обязательно нужно прологарифмировать выручку, иначе ЦПТ не начинает работать и тест некорректен
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.