Что такое когортный анализ и зачем он нужен?

Проверяет понимание продуктовых метрик и юнит-экономики.

Варианты ответа

• Группировка пользователей по времени первого действия (когорте) и отслеживание их поведения во времени. Показывает, улучшается ли retention для новых когорт
• Разбиение пользователей по операционной системе (iOS vs Android vs Web) для оценки кроссплатформенной статистики и различий в юнит-экономике каналов привлечения
• Анализ сезонности продукта: разбивка метрик по месяцам, дням недели и часам для выделения циклических паттернов и планирования маркетинговых активностей
• Разделение аудитории по демографическим признакам (возраст, пол, география) с последующим сравнением выручки и конверсии в каждой из полученных групп

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• Справочник метрик →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «Метрики»

• Что такое Activation Rate и как её рассчитать в SQL? Есть таблица events(user_id, event_name).
• Опишите формулу WAU/MAU и зачем она нужна.
• Как получить ARPU в разрезе тарифов? Есть таблица payments(plan, user_id, amount).
• Что такое NRR и как его интерпретировать? Приведите формулу.
• Как посчитать churn rate пользователей (формула и SQL)? Есть таблица customer_status(user_id, status) со статусами active_start и churned.
• Что такое Time to First Value (TTFV)?
• Как измерить Feature Adoption Rate новой функции? Есть таблица events(user_id, event_name).
• Что такое Customer Effort Score (CES)?

Тестовые задания

• Декомпозиция падения выручки
• Расчёт LTV и окупаемости каналов

Полезные блог-статьи по теме

• Когортный анализ retention в SQL: пошаговый расчёт
• Топ-50 вопросов на собес аналитика 2026: SQL, Python, A/B
• AARRR (Pirate Metrics): метрики продукта за 10 минут
• LTV / CAC / Payback Period: юнит-экономика SaaS пошагово с SQL