Хотите оценить эффект регионального раскатывания фичи (не было рандомизации, фичу включили в части регионов). Есть данные до и после запуска по тест- и контроль-регионам. Какой метод причинного вывода подходит?
Корреляция Пирсона между фактом запуска и метрикой
Обычный t-тест средних после запуска между регионами
Difference-in-Differences: разница изменений тест- и контроль-групп
Сравнение метрики до и после только в тест-регионах
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.