Джун пишет: SELECT dept, COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 100000 GROUP BY dept HAVING dept <> 'IT'. Что здесь стоит поправить с точки зрения корректности и эффективности?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• COUNT(*) заменить на COUNT(dept), иначе посчитаются NULL
• Ничего, HAVING и WHERE взаимозаменяемы
• Условие dept <> 'IT' перенести в WHERE — оно не про агрегат и отфильтрует строки до группировки
• GROUP BY убрать, он лишний при HAVING

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Есть таблица orders(order_id, user_id, country, amount, ...). Как найти пользователей, у которых средний чек > медианного по группе страны?
• Есть таблица nps_responses(user_id, score, created_at, ...). Как посчитать NPS в SQL?
• Есть таблица events(user_id, event_time, event_type, ...). Как вывести пользователей с последовательностью событий A→B в течение суток?
• Как выбрать пользователей, у которых ровно две покупки в один день?
• В таблице events(user_id, revenue) что вернет `SELECT COUNT(revenue) FROM events`, если часть revenue равна NULL?
• Есть таблица events(user_id, event_time, ...). Как оставить последнюю запись по каждому user_id?
• Есть payments(user_id, amount, paid_at). Как посчитать ARPU по месяцам?
• Есть users(user_id, signup_date). Как посчитать накопительное число регистраций по дням?

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества