В чём ключевое отличие поведения функции, использующей yield, от обычной функции при вызове?

Проверяет знание Python и pandas для анализа данных.

Варианты ответа

• Вызов сразу возвращает объект-генератор, а тело начинает исполняться лениво при первом next()
• yield кэширует результаты, поэтому повторный проход по объекту даёт те же значения без пересчёта
• Функция с yield исполняется в отдельном потоке и работает асинхронно по отношению к вызывающему коду
• Вызов сразу исполняет всё тело и возвращает список всех значений после yield

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Подумай, какая структура данных и какой инструмент pandas решают задачу с наименьшей сложностью: векторизация вместо циклов, groupby/merge вместо ручных склеек, корректная работа с NaN и типами. Интервьюер смотрит на читаемость кода и на то, понимаешь ли ты, что происходит «под капотом» — копия или вью, сложность операции, утечки памяти на больших данных.

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «Python». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: python-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• Python-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «Python»

• Как работает распаковка словарей? <pre class="code-block"><code class="language-python">a = {'sql': 1} b = {'python': 2, **a} print(b)</code></pre>
• Что напечатает оператор walrus (:=)? <pre class="code-block"><code class="language-python">data = [0, 3, 5] if (count := len(data)) &gt; 2: print(f'В списке {count} элементов')</code></pre>
• Как работает Pathlib при построении путей? <pre class="code-block"><code class="language-python">from pathlib import Path print(Path('data') / 'raw' / '2025-01.csv')</code></pre>
• Что вернёт использование dataclass с default factory? <pre class="code-block"><code class="language-python">from dataclasses import dataclass, field @dataclass class User: tags: list[str] = field(default_factory=list) a = User() a.tags.append('sql') b = User() print(a.tags, b.tags)</code></pre>
• Что произойдёт при использовании Decimal для денежной суммы? <pre class="code-block"><code class="language-python">from decimal import Decimal amount = Decimal('10.10') - Decimal('3.02') print(amount)</code></pre>
• Что напечатает contextlib.suppress? <pre class="code-block"><code class="language-python">from contextlib import suppress with suppress(ZeroDivisionError): print(1 / 0) print('ok')</code></pre>
• Как itertools.groupby группирует отсортированные данные? <pre class="code-block"><code class="language-python">from itertools import groupby records = [('sql', 1), ('sql', 2), ('python', 3)] for key, group in groupby(records, key=lambda item: item[0]): print(key, list(group))</code></pre>
• Что выведет код с defaultdict(int)? <pre class="code-block"><code class="language-python">from collections import defaultdict counter = defaultdict(int) counter['sql'] += 1 print(counter['python'])</code></pre>

Тестовые задания

• RFM-сегментация клиентов через NTILE
• Сессионизация событий: 30-минутный таймаут в pandas

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Python на собеседовании аналитика: pandas-вопросы
• SQL или Python: что учить первым аналитику данных
• Шпаргалка по pandas для аналитика — методы и примеры