Есть таблица orders(order_id, user_id, order_date, amount, ...). Как найти долю пользователей, сделавших повторную покупку за 90 дней?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• Отсортировать заказы по user_id и дате, через LAG/LEAD посчитать разницу дат и долю пользователей с разницей <= 90 дней в пределах когорты
• Посчитать долю пользователей с количеством заказов ≥ 2 за весь период без учета расстояния между покупками
• Посчитать количество уникальных дат покупок и разделить на общее число пользователей
• Отсортировать заказы по дате и взять пользователей только с заказами в первые 90 дней от старта выборки

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN и когда использовать каждый?
• Как работает оператор GROUP BY и почему важно добавлять агрегаты к неагрегированным полям?
• Что делает оконная функция ROW_NUMBER() и чем отличается от DENSE_RANK()?
• Объясните разницу между WHERE и HAVING.
• Как использовать CTE (WITH) и зачем они нужны?
• Что такое window frame и почему RANGE BETWEEN отличается от ROWS BETWEEN?
• Как бы вы вычислили 7-дневный скользящий средний для метрики посещений?
• Для чего нужен COALESCE и чем он лучше NVL/IFNULL?

Тестовые задания

• Топ-5 товаров по выручке
• Новые пользователи по месяцам

Полезные блог-статьи по теме

• Как стать аналитиком данных в 2026 году: полный гайд
• Оконные функции SQL: полный гайд с примерами
• ClickHouse для аналитика: ENGINE и матвью
• CTE и рекурсивные запросы в SQL: полный гайд