Проверяет знание Python и pandas для анализа данных.
Pythonsetdata-structures
Варианты ответа
6 — все элементы сохраняются как кортеж, даже если они идентичны по значению и типу
3 — set хранит только уникальные элементы, дубликаты {1,1,2,2,3,3} превращаются в {1,2,3}
TypeError: unhashable type — для int нужно использовать только tuple или list для set
0 — синтаксическая ошибка возвращает пустой set, поскольку curly braces зарезервированы за dict
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Подумай, какая структура данных и какой инструмент pandas решают задачу с наименьшей сложностью: векторизация вместо циклов, groupby/merge вместо ручных склеек, корректная работа с NaN и типами. Интервьюер смотрит на читаемость кода и на то, понимаешь ли ты, что происходит «под капотом» — копия или вью, сложность операции, утечки памяти на больших данных.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Python». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: python-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.