Что делает window function `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY y)`?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• Подсчитывает количество строк в каждой группе и возвращает общий count для всех rows партиции
• Возвращает индекс строки во всей таблице игнорируя PARTITION BY — используется только ORDER BY
• Создаёт скользящее окно средних значений по y, рассчитанных для каждой партиции x
• Нумерует строки 1, 2, 3... внутри каждой группы по x, упорядоченные по y — без gaps даже при ties

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• В ClickHouse нужно посчитать среднее время сессии по дням. Что выбрать: SELECT toDate(ts), avg(duration) FROM sessions GROUP BY 1 или SELECT toDate(ts), quantileExact(0.5)(duration) FROM sessions GROUP BY 1?
• Запрос SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders WHERE amount > 100 GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 5 работает. Если вынести HAVING в WHERE, что произойдёт?
• Нужно посчитать 7-дневную rolling retention (для каждой когорты: какая доля юзеров активна через 1, 2, ..., 7 день после регистрации). Дано: таблица events(user_id, event_date). Как написать?
• Нужно выбрать пользователей, у которых есть хотя бы один заказ суммой > 5000₽. Таблица orders содержит 100М строк. Что работает быстрее: WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders ...) или WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE ...)?
• В запросе `SELECT amount FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31'` — включается ли 31 января в результат?
• Что выведет запрос в PostgreSQL: `SELECT EXTRACT(HOUR FROM '2026-04-21 23:00:00'::timestamptz)` если timezone сессии = 'Europe/Moscow' (UTC+3)?
• Запрос `SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country ORDER BY COUNT(*) DESC` работает в большинстве СУБД. В каких из перечисленных порядок в ORDER BY — НЕ синтаксический сахар, а реальная проблема?
• Чем отличаются DELETE и TRUNCATE? Нужно полностью очистить таблицу `logs` с 100М строк на проде — что выбрать?

SQL-задачи по теме

• Нумерация заказов клиента
• Топ-2 заказа каждого клиента
• Последовательные дни активности

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества