После того как к orders приджойнили order_items, выручка в отчёте удвоилась: заказ на 100 ₽ с двумя позициями даёт SUM(amount) = 200. Что произошло и как чинить?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• SUM по умолчанию складывает повторы — заменить на SUM(DISTINCT amount), это всегда корректный фикс
• INNER JOIN выбросил заказы без позиций и исказил базу сравнения — нужен LEFT JOIN вместо него
• В order_items грязные дубли строк — нужна дедупликация таблицы, сам JOIN тут ни при чём
• JOIN один-ко-многим размножил строки заказов, SUM сложил копии; чинится предагрегацией items до JOIN

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Есть таблица events(user_id, ts, event_type, ...). Как выбрать последние события пользователя по времени?
• Есть таблицы users(user_id, signup_date, ...) и orders(order_id, user_id, purchase_date, amount, ...). Как получить пользователей, сделавших покупку в первый день регистрации?
• Есть таблицы users(user_id, ...) и события/заказы с датой. Как посчитать долю платящих среди активных за неделю?
• Есть две выборки с одинаковыми столбцами (например, id, user_id, dt, ...), объединенные через UNION ALL. Как убрать дубли после UNION ALL двух выборок?
• Есть таблицы users(user_id, signup_date, ...) и events(user_id, event_date, event_type, ...). Как посчитать retention D30 когортно?
• Есть таблица orders(order_id, user_id, order_datetime, amount, ...). Как посчитать средний чек первого заказа?
• Есть таблица logins(user_id, login_datetime, ...). Как выбрать пользователей с тремя и более логинами за день?
• Есть таблица orders(order_id, user_id, order_date, amount, ...). Как найти долю пользователей, сделавших повторную покупку за 90 дней?

SQL-задачи по теме

• Топ-5 товаров по выручке
• Товары с максимальным количеством возвратов
• Заказы с информацией о товаре и покупателе

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества