Путешествия: оценка эффективности программы лояльности

Ситуация: Программа лояльности авиакомпании с 4 уровнями и 3 млн участников. Расходы на программу — 2,1 млрд ₽/год. Руководство сомневается в ROI.

Авиакомпания с 25 млн пассажиров/год. Участники loyalty — 35% пассажиров, но 58% выручки. Однако непонятно, летают ли они больше благодаря программе или участвуют потому что часто летают.

Доступные данные

• loyalty_members: member_id, tier, join_date, points_balance, points_earned_ytd, tier_status_date
• flights: booking_id, passenger_id, route, flight_date, fare_class, revenue, miles_earned, is_loyalty
• tier_upgrades: member_id, old_tier, new_tier, upgrade_date, qualifying_flights, qualifying_revenue
• redemptions: redemption_id, member_id, type, points_spent, monetary_value, redemption_date
• competitors_switch: member_id, competitor, detected_date, lost_flights_estimate

Задачи

• Изолировать causal effect программы: сравнить поведение до/после вступления (DiD).
• Рассчитать ROI программы с учётом incremental revenue и cost of rewards.
• Определить, какие tier benefits реально влияют на поведение vs. «гигиенические».
• Предложить оптимизацию программы: какие benefits усилить, какие убрать.
• Оценить risk сценарий: что произойдёт при отмене программы.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы