Путешествия: динамическое ценообразование отелей

Ситуация: RevPAR (выручка на доступный номер) отеля на 15% ниже конкурентов. Загрузка в будни — 55%, в выходные — 92%. Нужно оптимизировать pricing.

Отель на 200 номеров в центре города. Конкуренты используют динамическое ценообразование с 20+ ценовыми уровнями. Текущий отель имеет 3 фиксированных тарифа (эконом, стандарт, люкс).

Доступные данные

• bookings: booking_id, room_type, checkin_date, checkout_date, rate, channel, lead_time_days, cancelled
• room_inventory: date, room_type, total_rooms, available, occupied
• competitor_rates: date, competitor_id, room_type, rate, source
• demand_signals: date, city_events, weather, search_volume, flight_arrivals

Задачи

• Рассчитать ценовую эластичность спроса по типам номеров и дням недели.
• Определить оптимальные ценовые точки для максимизации RevPAR.
• Построить простую модель динамического ценообразования на основе загрузки и lead time.
• Оценить потенциальный uplift RevPAR при внедрении dynamic pricing.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы