Ситуация: Tinder swipe right — много вариантов definitions «успеха»: matched, message sent, replied, first date arranged, long-term relationship. Какая метрика лучшая для optimization recommendation алгоритма?
Public Tinder engineering blogs (medium.com/tinder) обсуждают эту проблему. Дилемма: «matched» easy to measure, но не reflects real value. «First date» reflects, но hard to track.
swipes: swiper_id, target_id, direction (right/left), tsmatches: id, user1_id, user2_id, matched_atmessages: id, match_id, sender_id, tsself_reported: match_id, met_in_person (boolean, optional survey)Жанр кейса: Metric design / какой KPI выбрать — все кейсы этого типа.
Кейс «какую метрику выбрать для X»: north-star для нового сервиса, KPI для команды роста, метрика успеха pilot. Проверяет понимание leading vs lagging и anti-gaming.
Coupled с долгосрочной ценностью пользователя, измеряемая, не gameable, чувствительная к изменениям продукта, понятная для команды.
Leading — early signal (предсказывает результат): completion rate, time-to-action. Lagging — итоговая метрика: retention 12mo, NRR. Команды должны иметь обе.