Логистика: рост опозданий last-mile после смены курьерского подрядчика

Ситуация: После перевода трёх городов на нового подрядчика доля доставок «в срок» по last-mile упала с 92% до 81%, а NPS получателей просел на 6 пунктов.

Нужно понять, действительно ли виноват подрядчик или сдвиг объясняется составом заказов и гео, оценить эффект на повторные покупки и решить, откатывать ли пилот.

Доступные данные

• orders: order_id, city, warehouse_id, sla_minutes, created_at, items_count, weight_kg
• deliveries: order_id, courier_partner, courier_id, assigned_at, picked_up_at, delivered_at, delivery_status, fail_reason
• courier_shifts: courier_id, courier_partner, shift_date, planned_orders, capacity, region
• feedback: order_id, nps_score, is_repeat_buyer, submitted_at

Задачи

• Сравнить долю доставок в срок и время на маршруте по подрядчикам и городам.
• Проверить, что падение не объясняется составом заказов (вес, число позиций, дальность) и сезоном.
• Найти главный драйвер опозданий: загрузка курьеров, причины фейлов или конкретные склады.
• Оценить эффект на повторные покупки и подготовить решение по пилоту с планом мониторинга.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы