Финтех: рост одобрения кредитов поднял дефолтность

Ситуация: После смягчения скоринга approval rate по заявкам на кредитку вырос с 38% до 47%, но ранняя просрочка (FPD30) поднялась с 4.1% до 6.8%.

Продукт радуется росту одобрений и выдач, риски бьют тревогу из-за просрочки. Нужно понять, оправдан ли trade-off в деньгах, какой сегмент тянет дефолт вниз и что откатывать.

Доступные данные

• applications: application_id, user_id, applied_at, score, score_band, approved, decline_reason, scoring_version
• issues: application_id, user_id, issued_at, credit_limit, product_type, channel
• loans: application_id, user_id, principal, fpd30_flag, fpd30_date, dpd_current, written_off, revenue_to_date
• users: user_id, region, age, income_declared, is_new, acquisition_source

Задачи

• Сравнить approval rate, выдачи и FPD30 до и после смены scoring_version в разрезе score_band.
• Проверить, не смещён ли входящий поток заявок (микс сегментов, источники привлечения).
• Найти сегмент, где рост дефолта максимален и не окупается revenue.
• Посчитать чистый эффект: дополнительная выручка минус ожидаемые потери (EL) от новых выдач.
• Дать решение: полный откат, точечное ужесточение по band/сегменту или удержание.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы