T-Bank: churn в Premium-сегменте вырос с 2% до 4.5% за квартал

Сложный Финтех Subscription 50 мин Root cause investigation

Ситуация: Premium-подписка (1990 ₽/мес) теряет 2.5× больше юзеров чем раньше. Acquisition стабилен.

CFO заметил падение Premium revenue в Q1 report. Маркетинг увеличил budget на 30% — но retention обесценивает acquisition. Конкурентов нет в этой нише.

Доступные данные

Задачи

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Что такое root cause кейс на собесе аналитика?

Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.

Как структурно разбирать root cause?

Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.

Какие типичные ошибки на root cause кейсах?

Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.

← Все кейсы