Медтех: снижение неявок на приём к врачу

Ситуация: No-show rate составляет 18%, что приводит к потерям 15 млн ₽/мес. Средняя загрузка врачей — 72% из-за пустых слотов.

Сеть клиник с 200 врачами и 50 000 записей в месяц. Напоминания отправляются за 24 часа. Пациенты, записавшиеся более чем за 7 дней, имеют no-show rate 28%.

Доступные данные

• appointments: appointment_id, patient_id, doctor_id, specialty, booked_at, scheduled_at, status, source
• patients: patient_id, age, gender, city, insurance_type, visits_count, last_visit_date
• reminders: reminder_id, appointment_id, channel, sent_at, opened, confirmed
• doctor_schedule: doctor_id, date, slots_total, slots_booked, slots_noshow

Задачи

• Построить модель предсказания no-show по характеристикам записи и пациента.
• Определить оптимальное количество и тайминг напоминаний.
• Рассчитать экономику overbooking: на сколько % можно превышать загрузку.
• Предложить стратегию waitlist для заполнения высвободившихся слотов.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы