Question 1

Чем оконные функции отличаются от GROUP BY?

Accepted Answer

!Шпаргалка: GROUP BY схлопывает 5 строк в 3 группы, OVER PARTITION BY сохраняет все 5 + добавляет столбец агрегата !Оконная функция: PARTITION делит данные на группы, ORDER BY сортирует, frame определяет окно для агрегата Как работает running total — step-by-step: !Running total: как растёт cumulative sum по дням

Question 2

Что такое ROW_NUMBER?

Accepted Answer

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY y) нумерует строки в каждой группе.

Question 3

Чем RANK отличается от ROW_NUMBER?

Accepted Answer

!Шпаргалка: ROW_NUMBER vs RANK vs DENSE_RANK side-by-side на 5 строках с тай. Один SQL даёт все три ранга. При одинаковых значениях (ties): | Значение | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK | |---|---|---|---| | 100 | 1 | 1 | 1 | | 100 | 2 | 1 | 1 | | 90 | 3 | 3 (skip 2) | 2 | | 80 | 4 | 4 | 3 |

Question 4

Что такое LAG и LEAD?

Accepted Answer

!Шпаргалка: LAG/LEAD на таблице выручка по месяцам — стрелки от текущей строки к предыдущей и следующей, MoM diff LAG(col, n) OVER (... ORDER BY ts) — значение col за N строк назад. LEAD(col, n) OVER (... ORDER BY ts) — за N строк вперёд.

Question 5

Какие агрегаты работают через OVER (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN)?

Accepted Answer

Любая агрегатная функция из GROUP BY (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) работает и как оконная — просто добавь OVER (...) после вызова. Это даёт мощную возможность: посчитать «итог по группе» и оставить рядом с каждой строкой оригинальные значения (без схлопывания). !PARTITION BY: агрегат внутри каждой партиции считается один раз Пример с цифрами. Таблица 6 заказов из RU и KZ. Хотим к каждой строке дописать total/avg/count по своей стране — но НЕ схлопывать: Исходная таблица orders (6 строк):

Question 6

Когда какой агрегат использовать?

Accepted Answer

| Функция | Когда нужна | Пример | |---|---|---| | SUM(x) OVER (PARTITION BY g) | Total по группе рядом с каждой строкой | Доля строки от total: amount * 1.0 / SUM(amount) OVER (PARTITION BY country) | | AVG(x) OVER (PARTITION BY g) | Средний чек группы | Сравнить заказ с average: amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY country) | | COUNT(*) OVER (PARTITION BY g) | Сколько у user всего заказов | Показать всем строкам: COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id) | | MAX(x) OVER (PARTITION BY g) | Самый

Question 7

Какие ещё оконные функции стоит знать (FIRST_VALUE, LAST_VALUE, NTH_VALUE, NTILE, PERCENT_RANK, CUME_DIST)?

Accepted Answer

Кроме ranking (ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK) и агрегатных (SUM/AVG/COUNT/MAX/MIN OVER), в стандартном SQL есть ещё 6 оконных функций. Все они работают через OVER (PARTITION BY... ORDER BY...) и нужны на собесах middle+.

Question 8

Что такое OVER без PARTITION BY?

Accepted Answer

OVER () — все строки = одна большая группа. Полезно для процентов от total:

Функция	Когда нужна	Пример
`SUM(x) OVER (PARTITION BY g)`	Total по группе рядом с каждой строкой	Доля строки от total: `amount * 1.0 / SUM(amount) OVER (PARTITION BY country)`
`AVG(x) OVER (PARTITION BY g)`	Средний чек группы	Сравнить заказ с average: `amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY country)`
`COUNT(*) OVER (PARTITION BY g)`	Сколько у user всего заказов	Показать всем строкам: `COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id)`
`MAX(x) OVER (PARTITION BY g)`	Самый дорогой заказ юзера	Флаг «это его рекорд»: `amount = MAX(amount) OVER (PARTITION BY user_id)`
`MIN(x) OVER (PARTITION BY g)`	Первый заказ юзера	Дата первого: `MIN(created_at) OVER (PARTITION BY user_id)`

SQL с нуля. Часть 10: оконные функции (ROW_NUMBER, RANK)

Что разберёшь в этом уроке

Частые вопросы