SQL с нуля. Часть 1: Что такое БД и SQL — и зачем аналитику?

Это часть 1 из 10 учебника «SQL с нуля для аналитика». Содержание серии в конце поста.

TL;DR: Реляционная БД — набор таблиц со строками и колонками, как Excel, но с миллионами строк и блокировками для одновременного доступа. SQL — язык запросов к этим таблицам. Аналитик использует SQL для извлечения данных и подсчёта метрик. Самая универсальная БД для обучения — PostgreSQL 16.

В этой части:

• Что такое реляционная БД и таблица
• Чем БД отличается от Excel
• Какие БД используют РФ-компании 2026
• Как установить PostgreSQL за 5 минут (или открыть онлайн)
• Что такое SQL и какие у него типы команд

Что такое реляционная база данных?

База данных (БД) — программа, которая хранит структурированные данные и даёт доступ к ним через запросы. Реляционная означает, что данные организованы в таблицы со связями между ними.

!Реляционная БД: три таблицы со связями foreign key

Расширенная карта реальной БД с четырьмя связанными таблицами:

!Schema visualizer — связи foreign key подсвечиваются по очереди

Каждая таблица состоит из:

• Колонок (полей) — фиксированный набор атрибутов: id, имя, email, дата создания
• Строк (записей) — каждая строка = один объект: один пользователь, один заказ
• Первичного ключа — уникальный id для каждой строки
• Внешнего ключа (foreign key) — ссылка на id из другой таблицы (см. визуализацию выше)

Пример таблицы users:

В реальной БД таких строк — миллионы и миллиарды.

Чем БД отличается от Excel?

Excel — отличный инструмент, но у него есть пределы:

Аналитик использует БД для источника данных, Excel — для финальной презентации. Подробнее про переход — в гайде Excel + Power Query.

Например, типичная боль: e-commerce аналитик грузит CSV с 800K строк заказов в Excel — файл открывается 5 минут, фильтры лагают, pivot падает с «недостаточно памяти». В PostgreSQL тот же datasets обрабатывается за секунды.

Какие БД использует аналитик в РФ 2026?

В порядке популярности:

• PostgreSQL — самая распространённая «универсальная» БД (Yandex, Avito, T-Bank)
• ClickHouse — для аналитики, миллиарды строк (Wildberries, X5, Cian)
• MS SQL Server — корпоративный сегмент (банки, ритейл)
• MySQL — legacy + некоторые e-commerce
• Greenplum — РФ-импортозамещение для DWH
• Snowflake / BigQuery — облачные DWH, реже в РФ

Для учёбы — однозначно PostgreSQL 16. Синтаксис близок к стандарту ANSI SQL, при переходе на CH/Snowflake/MS SQL разница минимальна.

Например, типичный РФ-стек 2026 (по данным hh.ru на 2026): PostgreSQL (60% вакансий Junior DA), ClickHouse (40%), MS SQL (25%), MySQL (15%). Учить надо PostgreSQL — синтаксис близок к стандарту и переносится на остальные.

Как установить PostgreSQL за 5 минут?

Вариант 1: Прямо в браузере (быстрее всего)

Открой SQL-тренажёр — там настоящий PostgreSQL 16 через WebAssembly. Никаких установок, работает с любого устройства.

Вариант 2: Docker (рекомендую для locally)

docker run -d \
  --name postgres-learn \
  -e POSTGRES_PASSWORD=mypass \
  -p 5432:5432 \
  postgres:16

Подключиться через любой клиент: DBeaver (бесплатный), pgAdmin (встроенный в Docker image), TablePlus.

Вариант 3: Нативная установка

• Windows: скачать с postgresql.org/download/windows
• macOS: brew install postgresql@16
• Linux: sudo apt install postgresql-16

Что такое SQL и какие у него типы команд?

SQL (Structured Query Language) — язык для работы с реляционными БД. Существует с 1974 года, стандартизирован. Все основные БД его поддерживают (с диалектными нюансами).

SQL-команды делятся на 4 типа. Аналитику нужен в основном первый:

90% работы аналитика — это SELECT. Этим и займёмся в Части 2.

Какие 5 терминов нужно запомнить из этой части?

• Таблица — данные в виде строк и колонок
• Колонка — атрибут (например, email)
• Строка — одна запись (один пользователь)
• Primary key — уникальный id строки
• SQL — язык запросов к БД

Частые вопросы про БД и SQL

Нужно ли мне ставить PostgreSQL, если есть тренажёр?

Не обязательно для начала. SQL-тренажёр даёт тот же PostgreSQL 16 в браузере. Локально удобнее для собственных pet-проектов. См. гайд по pet-проекту SQL.

Какая БД у Yandex / Avito / Wildberries?

У всех — комбинация. PostgreSQL для OLTP (transactional), ClickHouse для analytics. Где-то Greenplum (Газпромбанк), где-то Snowflake (если глобальная компания).

MySQL или PostgreSQL — что учить?

PostgreSQL. Современнее, мощнее, ближе к стандарту. MySQL legacy. Кто знает PG — освоит MySQL за день.

Сколько занимает прохождение всего учебника?

При 1-2 часах в день — 2-4 недели. С практикой в тренажёре — 4-6 недель до уверенного владения.

Можно ли SQL учить без установки чего-либо?

Да, через наш SQL-тренажёр. Бесплатно 5 задач, потом подписка для всех 491. Альтернативы — sqlfiddle.com, db-fiddle.com.

Что дальше?

В Части 2 — твой первый SQL-запрос: SELECT FROM WHERE. Учим базовый синтаксис чтения данных.

Сейчас открой SQL-тренажёр — для практики в следующей части понадобится.

В Pro — безлимит мок-собесов на AI-интервью + 491 SQL-задача + 612 тестовых заданий + 50+ блог-постов.

Навигация по учебнику

← Это первая часть | Часть 1: Что такое БД и SQL | Часть 2 →

Содержание серии:

• Что такое БД и SQL (вы здесь)
• SELECT FROM WHERE
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
• Агрегаты + GROUP BY
• JOIN
• Подзапросы и CTE
• NULL, типы, CASE
• Дата и время
• Строки и текст
• Window Functions intro

← Вернуться к оглавлению

Источники

• PostgreSQL Docs: «Tutorial Introduction» (postgresql.org/docs/current/tutorial-start.html)
• W3Schools SQL Tutorial (w3schools.com/sql)
• DB-Engines Ranking 2026